The impact of routine HIV drug resistance testing in Ontario: A controlled interrupted time series study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of HIV drug resistance informs the choice of regimens and ensures that the most efficacious options are selected. In January 2014, a policy change to routine resistance testing was implemented in Ontario, Canada. The objective of this study was to investigate the policy change impact of routine resistance testing in people with HIV in Ontario, Canada since January 2014. METHODS: We used data on people with HIV living in Ontario from administrative databases of the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES) and Public Health Ontario (PHO), and ran ordinary least squares (OLS) models of interrupted time series to measure the levels and trends of 2-year mortality, 2-year hospitalizations and 2-year emergency department visits before (2005-2013) and after the policy change (2014-2017). Outcomes were collected in biannual periods, generating 18 periods before the intervention and 8 periods after. We included a control series of people who did not receive a resistance test within 3 months of HIV diagnosis. RESULTS: Data included 12,996 people with HIV, of which 8881 (68.3%) were diagnosed between 2005 and 2013, and 4115 (31.7%) were diagnosed between 2014 and 2017. Policy change to routine resistance testing within 3 months of HIV diagnosis led to a decreasing trend in 2-year mortality of 0.8% every six months compared to the control group. No significant differences in hospitalizations or emergency department visits were noted. INTERPRETATION: The policy of routine resistance testing within three months of diagnosis is beneficial at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».