Microstructural changes in the cingulate gyrus of patients with mild cognitive impairment induced by cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of our study was to distinguish the changes in the microstructure of the cingulate cortex in patients with mild cognitive impairment (MCI) induced by cerebral small vessel disease (CSVD).Method: 80 patients were diagnosed with CSVD in this study, including 55 patients with MCI and 25 patients without MCI. Diffusion kurtosis imaging (DKI) and Montreal cognitive assessment (MoCA) were performed in all patients. The anterior cingulate gyrus, posterior cingulate gyrus and middle cingulate gyrus were selected as the regions of interest, and some parameters were recorded.Results: Compared with the non-MCI group, the MCI group mainly showed obviously higher mean diffusion (MD) and radial diffusion (RD) values (P = 0.022 and P = 0.029) but lower fractional anisotropy (FA), axial kurtosis (AK), mean kurtosis (MK) and radial kurtosis (RK) values (P = 0.047, P = 0.001, P < 0.01, and P = 0.001, respectively) in the right anterior cingulate gyrus. Meanwhile, in the right posterior cingulate gyrus, the MCI group also showed higher axial diffusion (AD) and MD (P = 0.027 and P = 0.030) and lower AK (P = 0.014). Additionally, negative correlations of AD, MD, and RD with MoCA scores and positive correlations of FA, AK, MK and RK with MoCA scores were observed in some regions of the cingulate gyrus.Conclusions: DKI is a good method to examine microstructural damage in the cingulate cortex, and some parameters of DKI may be used as imaging biomarkers to detect early MCI in patients with CSVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».