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Enregistrement W3152390874 · doi:10.1080/01616412.2021.1910903

Microstructural changes in the cingulate gyrus of patients with mild cognitive impairment induced by cerebral small vessel disease

2021· article· en· W3152390874 sur OpenAlexaboutno aff
Huilin Liu, Dongtao Liu, Kun Li, Xiaofan Xue, Xiangke Ma, Qiao Bu, Jing Ma, Zhenyu Pan, Lichun Zhou

Notice bibliographique

RevueNeurological Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésGyrusFractional anisotropyDiffusion MRIInternal medicinePosterior cingulateCingulate cortexAnterior cingulate cortexPsychologyMedicineCardiologyLingual gyrusMontreal Cognitive AssessmentCognitive impairmentCognitionNeuroscienceDiseaseMagnetic resonance imagingRadiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of our study was to distinguish the changes in the microstructure of the cingulate cortex in patients with mild cognitive impairment (MCI) induced by cerebral small vessel disease (CSVD).Method: 80 patients were diagnosed with CSVD in this study, including 55 patients with MCI and 25 patients without MCI. Diffusion kurtosis imaging (DKI) and Montreal cognitive assessment (MoCA) were performed in all patients. The anterior cingulate gyrus, posterior cingulate gyrus and middle cingulate gyrus were selected as the regions of interest, and some parameters were recorded.Results: Compared with the non-MCI group, the MCI group mainly showed obviously higher mean diffusion (MD) and radial diffusion (RD) values (P = 0.022 and P = 0.029) but lower fractional anisotropy (FA), axial kurtosis (AK), mean kurtosis (MK) and radial kurtosis (RK) values (P = 0.047, P = 0.001, P < 0.01, and P = 0.001, respectively) in the right anterior cingulate gyrus. Meanwhile, in the right posterior cingulate gyrus, the MCI group also showed higher axial diffusion (AD) and MD (P = 0.027 and P = 0.030) and lower AK (P = 0.014). Additionally, negative correlations of AD, MD, and RD with MoCA scores and positive correlations of FA, AK, MK and RK with MoCA scores were observed in some regions of the cingulate gyrus.Conclusions: DKI is a good method to examine microstructural damage in the cingulate cortex, and some parameters of DKI may be used as imaging biomarkers to detect early MCI in patients with CSVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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