Notice bibliographique
Résumé
In the third paper on taxation, Jack M. Mintz and Thomas A. Wilson consider the best way to allocate the “fiscal dividend”. This is the amount available to the government that can be used for tax cuts or expenditure increases within the framework of a balanced budget. In their view, although the current growth recession will reduce the potential surplus somewhat, the medium-term outlook is still for increasing surpluses. Concerned about lagging economic growth and emphasizing the importance of efficiency and productivity growth, they argue that priority should be given to debt reduction and tax cuts designed to stimulate investment and potential growth. Mintz and Wilson make the case that a large part of the remaining fiscal dividend should be allocated towards reducing the relatively large personal income tax burden faced by many Canadian families and individuals. But they also stress that it is important to steadily reduce payroll and business taxes as well. This case is supported by extensive international comparisons of taxes in Canada with other countries that show that the burden of taxation is higher in Canada than in many other industrialized countries. It is also bolstered by the results of simulations, using the FOCUS macroeconometric model, of a fiscal package containing significant debt reduction, modest spending increases and cuts in personal, business and payroll taxes. These simulations show such a fiscal package should have favourable supply-side effects on output, employment and productivity over the medium term. In addition, since their analysis reveals that there are still important issues of tax structure that need to be addressed, they recommend that the government establish a task force to review personal income taxes and to consider the need for additional tax cuts. Finally, Mintz and Wilson also remind us that while planned debt reduction is an important component of a growth-oriented fiscal policy, in the short run the size of the surplus should be allowed to vary with the level of economic activity. Otherwise fiscal policy will exacerbate the slowdown that is currently underway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».