Interconnect driver design for long wires in field-programmable gate arrays
Notice bibliographique
Résumé
Each new semiconductor technology node brings smaller transistors and wires. Although this makes transistors faster, wires get slower. As FPGA device designers strive to obtain the lowest possible circuit delays from a given technology node, they must take an increasingly interconnect-focused viewpoint in the design process. In particular, for long interconnect wires, signals now require rebuffering somewhere in the middle of the wire. This paper presents a framework for designing and evaluating long, buffered interconnect wires in FPGAs with near-optimal delay performance. Given a target physical wire length, width and spacing, the method determines the number, size, and position of buffers required to obtain the fastest signal velocity for programmable interconnect. A metric introduced during the design is the "path delay profile", or the arrival time of a signal at different points of a long wire. This method is used to design buffering strategies for interconnect based on 0.5mm, 2mm, and 3mm wire lengths in 180nm technology. These interconnect designs are coded into VPR along with an improved timing analyzer which accurately determines the "path delay profile" arrival times. Using VPR, average critical-path delay is reduced by 19% for 0.5mm wires and by up to 46% for 3mm wires over previous designs given in Lemieux et al. (2004)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».