Magnetoelastic interactions and magnetic damping in Co2Fe0.4Mn0.6Si and Co2FeGa0.5Ge0.5 Heusler alloys thin films for spintronic applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Co2Fe0.4Mn0.6Si (CFMS) and Co2FeGa0.5Ge0.5 (CFGG) Heusler alloys are among the most promising thin film materials for spintronic devices due to a high spin polarization, low magnetic damping and giant/tunneling magnetoresistance ratios. Despite numerous investigations of Heusler alloys magnetic properties performed up to now, magnetoelastic effects in these materials remain not fully understood; due to quite rare studies of correlations between magnetoelastic and other magnetic properties, such as magnetic dissipation or magnetic anisotropy. In this research we have investigated epitaxial CFMS and CFGG Heusler alloys thin films of thickness in the range of 15–50 nm. We have determined the magnetoelastic tensor components and magnetic damping parameters as a function of the magnetic layer thickness. Magnetic damping measurements revealed the existence of non-Gilbert dissipation related contributions, including two-magnon scattering and spin pumping phenomena. Magnetoelastic constant B11 values and the effective magnetic damping parameter αeff values were found to be in the range of − 6 to 30 × 106 erg/cm3 and between 1 and 12 × 10–3, respectively. The values of saturation magnetostriction λS for CFMS Heusler alloy thin films were also obtained using the strain modulated ferromagnetic resonance technique. The correlation between αeff and B11, depending on magnetic layer thickness was determined based on the performed investigations of the above mentioned magnetic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».