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Enregistrement W3152474718 · doi:10.1007/s12134-021-00825-1

Should I Stay or Should I Go? International Students’ Decision-Making About Staying in Canada

2021· article· en· W3152474718 sur OpenAlexafffundabout
Elena Netierman, Lauren N. Harrison, Angela Freeman, Grace Shoyele, Victoria M. Esses, Christine L. Covell

Notice bibliographique

RevueJournal of International Migration and Integration / Revue de l integration et de la migration internationale · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGraduation (instrument)PopularityMeaning (existential)Medical educationInternational educationPsychologySociologyHigher educationPolitical sciencePublic relationsMedicineSocial psychologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent decades have seen an increase in the popularity of international education. Approximately 500,000 international students were in Canada in 2018 and this number is projected to grow. While we know that many international students decide to stay in Canada, we do not fully understand the decision-making process employed by international students regarding staying in Canada or going back home after completing their education. The purpose of this study was to explore how international students make decisions about their post-graduation destination and what factors they see as pivotal in shaping their decision-making process. We utilized a symbolic interactionist approach to analyze qualitative semi-structured interviews with 60 international students enrolled in post-secondary programs in Canada. Our findings suggest that the meaning students attach to staying in Canada varies from obtaining permanent residency to working for a few months upon graduation. We also demonstrate that for most students, the decision to stay in Canada is formed gradually and is shaped by familial obligations, cultural climate they experience in Canada, employment opportunities available to them upon graduation, and the possibility of obtaining permanent residency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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