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Enregistrement W3152495477 · doi:10.1515/biol-2022-0005

The mother of all battles: Viruses vs humans. Can humans avoid extinction in 50–100 years?

2022· review· en· W3152495477 sur OpenAlexaff
Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevueOpen Life Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicBiologyDiseaseExtinction (optical mineralogy)Isolation (microbiology)Environmental ethicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)BioinformaticsMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent SARS-CoV-2 pandemic, which is causing COVID-19 disease, has taught us unexpected lessons about the dangers of human suffering through highly contagious and lethal diseases. As the COVID-19 pandemic is now being partially controlled by various isolation measures, therapeutics, and vaccines, it became clear that our current lifestyle and societal functions may not be sustainable in the long term. We now have to start thinking and planning on how to face the next dangerous pandemic, not just overcoming the one that is upon us now. Is there any evidence that even worse pandemics could strike us in the near future and threaten the existence of the human race? The answer is unequivocally yes. It is not necessary to get infected by viruses found in bats, pangolins, and other exotic animals that live in remote forests to be in danger. Creditable scientific evidence indicates that the human gut microbiota harbor billions of viruses that are capable of affecting the function of vital human organs such as the immune system, lung, brain, liver, kidney, or heart. It is remotely possible that the development of pathogenic variants in the gut can lead to contagious viruses, which can cause pandemics, leading to the destruction of vital organs, causing death or various debilitating diseases such as blindness, respiratory, liver, heart, and kidney failures. These diseases could result in the complete shutdown of our civilization and probably the gradual extinction of the human race. This essay will comment on a few independent pieces of scientific facts, and then combine this information to come up with some (but certainly not all) hypothetical scenarios that could cause human race misery, even extinction, in the hope that these hypothetical scenarios will trigger preventative measures that could reverse or delay the projected adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0070,019
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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