Effect of pydiflumetofen onGibberella ear rot andFusarium mycotoxin accumulation in maize grain
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, Canada,Fusarium graminearum Schwabe causesGibberella ear rot (GER) in maize, resulting in the accumulation of mycotoxins, mainly deoxynivalenol (DON), DON-3-glucoside (DON-3G) and zearalenone (ZEN) in infected kernels. Fungicides can be an important tool for managing GER and DON and otherFusarium mycotoxins in maize. Until recently, all fungicides available to growers were triazoles, thus no resistance management strategy through fungicide use was possible. In this study, a novel carboxamide fungicide active ingredient (pydiflumetofen) was evaluated against conventional triazole fungicides and mixtures for: (1) effectiveness on mycotoxins (2) optimal application timing; and (3) efficacy of application, with and without an insecticide, under natural and inoculated-misted conditions. The best timing for fungicide application was at full silk, resulting in the highest reduction of GER symptoms and lowest accumulation ofF. graminearum mycotoxins in harvested grain. DON and DON-3G concentrations were reduced by at least 50% with a fungicide application at full silk. Fungicide treatments did not affect fumonisin concentrations in grain. Pydiflumetofen (94 g active ingredients (AI)/ha) and fungicides containing pydiflumetofen (75-94 g AI/ha) were similar to standard triazole fungicides (prothioconazole at 200 g AI/ha and metconazole at 90 g AI/ha) for reducing GER andF. graminearum mycotoxins under misted-inoculated plots and commercial field conditions; as a result, we expect pydiflumetofen to be competitive with triazole-only chemistries in the marketplace, which should delay the onset of fungicide resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».