9. Investigating the relationship between Fibrinogen deposition and myelomonocytic cell infiltration in EAE Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis and its animal model, experimental autoimmune encephalitis (EAE), are primarily characterized by inflammatory degeneration. It has also been shown that deposition of fibrinogen from the blood in spinal cord tissue increased in MS and EAE. Fibrinogen is a substrate molecule found in the blood for a receptor called CD11 expressed on the surface of both brain and blood immune cells. Using a technique to light up specific tissue (called immunofluorescence), we demonstrate that there is a positive correlation between levels of fibrinogen deposition in spinal cord and the progression of clinical symptoms. Contrary to previous research, our past work indicated that brain immune cells play a limited role in diseaseprogression, while immune cells in the blood are critical. Thus an alternative interpretation of these results may be that blocking fibrinogen deposition within the spinal cord during EAE reduces the infiltration of blood immune cells into the spinal cord. Investigating this experimentally, however, is complicated by the inability to distinguish blood and brain resident immune cells. To circumvent this, we use parabiosisirradiation-separation models to investigate the replacement of circulating immune cells, which leads to the dynamic assessment of blood immune cell infiltration in spinal cord. We have used fibrinogen deposits during EAE, thereby successfully identifying a pathological component, and a immunofluorescence tovisualize fluorescent blood cells within spinal cord and their relationship to therapeutic target for multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».