Asking the Right Questions: Screening Men for Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
With lifetime intimate partner violence (IPV) victimization rates for self-identified men between 14% and 20%, and an expanding understanding of gender as a nonbinary construct, practitioners in some clinical environments have expressed interest in screening all patients for IPV. Yet, few IPV screening instruments have been validated for use in nonfemale populations. This research tests the appropriateness and acceptability of a screening instrument developed for use with women.A literature review was completed to determine the current state of research into IPV screening practices tailored to men. Next, cognitive interviews were conducted to test a 9-question IPV screening instrument with men considered at average and elevated risk for experiencing partner violence. Participants were read the questions aloud and asked about item comprehension and question appropriateness and acceptability.The literature review uncovered no published reports describing routine clinic based IPV screening of men, and only two screening instruments had been validated with men. Twenty men participated in cognitive interviews from a variety of settings in a large urban center. All participants accurately described the intended meaning of each question and verified the appropriateness of asking the questions.This work addresses the gap in research on routine IPV screening with men, building on efforts to screen individuals and support improved health and response to violence to those across the gender spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».