Body Composition Changes in Children during Treatment for Moderate Acute Malnutrition: Findings from a 4-Arm Cluster-Randomized Trial in Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measures that better describe "healthy" and sustainable recovery during nutritional treatment of children with moderate acute malnutrition (MAM) are needed. OBJECTIVES: We compared changes to body composition among children receiving 1 of 4 specialized nutritious food (SNFs) during treatment of MAM and by recovery and relapse outcomes. METHODS: The study was nested within a prospective, cluster-randomized, community-based, cost-effectiveness trial assessing 4 SNFs to treat children aged 6-59 mo with MAM [midupper arm circumference (MUAC) ≥11.5 cm and <12.5 cm without bipedal edema] in Sierra Leone. Biweekly SNF rations (1 of 3 fortified-blended foods or a lipid-based nutrient supplement) were given until children recovered (MUAC ≥12.5 cm), or up to 7 rations (∼12 wk). Deuterium dilution was used to estimate fat-free mass (FFM) and fat mass (FM) at enrollment and after 4 wk of treatment to ensure similar treatment exposure among the participants. Another MUAC measurement was performed among recovered children 4 wk after program exit to determine whether recovery was sustained. ANOVA, paired t tests, and linear regression models were used to determine significant differences in changes from baseline to 4 wk. RESULTS: Among 312 analyzed participants, mean baseline weight comprised ∼80% FFM; mean weight gained after 4 wk comprised ∼82% FFM. Changes in FM and FFM among 4 SNFs were similar. Children who recovered gained more weight (241%), FFM (179%), and weight-for-height z score (0.44 compared with 0) compared with those who did not recover; sustainers gained 150% more weight. FM gains were positive among recovered children and sustainers, as well as negative among those who did not recover or sustain recovery, but not significantly different. CONCLUSIONS: Four SNFs had similar effects on body composition in children after 4 wk of treatment for MAM, showing a healthy pattern of weight gain, the majority being FFM. Differential responses to treatment underscore a need for further research to provide targets for healthy, sustainable recovery. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT03146897.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».