Transient neonatal hyperinsulinism: early predictors of duration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Hyperinsulinism is the most common cause of recurrent hypoglycemia in infants, with transient and permanent forms. Currently, there are no effective tools to predict severity and time to resolution in infants with transient hyperinsulinism (tHI). Therefore, our objective was to assess whether early glucose trends predict disease duration in tHI. Methods A retrospective, pilot cohort of infants admitted with tHI was phenotyped for clinical and laboratory parameters. Blood glucose (BG) values were collected from the first documented hypoglycemia for 120 h (five days). Results In 27 neonates with tHI, the presence of fetal distress (p=0.001) and higher mean daily BG (p=0.035) were associated with shorter time to resolution of hypoglycemia. In a further sensitivity analysis that grouped the cohort by the presence or absence of fetal distress, we found that in neonates without fetal distress, lower mean daily glucose was associated with longer disease duration (R2=0.53, p=0.01). Conclusions Our pilot data suggests that predictors for disease duration of tHI may be elicited in the first week of life, and that tHI associated with fetal distress may represent a distinct clinical entity with a shorter time course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».