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Enregistrement W3152538015 · doi:10.1186/s12940-021-00728-9

The first 1000 days of life: traffic-related air pollution and development of wheezing and asthma in childhood. A systematic review of birth cohort studies

2021· review· en· W3152538015 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandra Bettiol, Elena Gelain, Erika Milanesio, Federica Asta, Franca Rusconi

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésMedicineAsthmaPregnancyCohort studyEnvironmental healthPopulationCohortPediatricsImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The first 1000 days of life -including pregnancy and the first 2 years after birth- represent a critical window for health interventions. This systematic review aimed to summarize the evidence on the relationship between traffic-related air pollutants exposure in the first 1000 days of life and the development of wheezing and asthma, with a particular focus on windows of exposure. METHODS: Medline and Embase were searched from January 2000 to May 2020 to retrieve population-based birth-cohort studies, including registries, providing quantitative information on the association between exposure to traffic-related air pollutants during pregnancy or early life, and the risk of developing wheezing and asthma in childhood. Screening and selection of the articles were completed independently by three reviewers. The quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Out of 9681 records retrieved, 26 studies from 21 cohorts were included. The most common traffic-related air pollutant markers were particulate matter (PM) and nitric oxides (NOx). The variability in terms of pollutants, exposure assessment methods, and exposure levels chosen to present the results did not allow a meta-analysis. Exposure to PM and NOx in pregnancy (10 cohorts) was consistently associated with an increased risk of asthma development, while the association with wheezing development was unclear. The second trimester of pregnancy seemed to be particularly critical for asthma risk. As for exposure during early life (15 cohorts), most studies found a positive association between PM (7/10 studies) and NOx (11/13 studies) and the risk of asthma development, while the risk of wheezing development was controversial. The period of postnatal exposure, however, was less precisely defined and a partial overlap between the period of exposure measurement and that of outcome development was present in a consistent number of studies (14 out of 15) raising doubts on the associations found. CONCLUSIONS: Traffic-related air pollution during pregnancy is associated with an increased risk of asthma development among children and adolescents. The relationship between exposure in the first two years of life and the development of wheezing and asthma needs to be confirmed in studies with more precise exposure assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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