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Enregistrement W3152539467 · doi:10.1186/s12889-021-10744-6

Caregivers’ perceptions, challenges and service needs related to tackling childhood overweight and obesity: a qualitative study in three districts of Shanghai, China

2021· article· en· W3152539467 sur OpenAlexafffund
Yanting Wu, Xiaoying Ma, William D. Fraser, Mu Li, Wei Wang, Hefeng Huang, Myriam Landry, Yanhui Hao, Han Liu, Sonia Semenic, Yan Zhang, Haiqin Wang, Jingya Zhang, Jiale Yu, Xuena La, Congcong Zhang, Isabelle Marc, Hong Jiang

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchShanghai International Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrandparentMedicineChildhood obesityOverweightQualitative researchThematic analysisFocus groupPublic healthBiostatisticsPerceptionGerontologyFamily medicineObesityDevelopmental psychologyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood overweight and obesity (OWO) has become a major public concern worldwide including in Shanghai, one of the most developed areas of China. Understanding perceptions and challenges of tackling childhood OWO among caregivers of children is critical to provide services in need. METHODS: A qualitative descriptive study including in-depth interviews with seven parents and six focus group discussions with a total of 32 parents or grandparents of children zero to 6 years of age. Participants lived in three districts of Shanghai and indexed children included both those with OWO or non-OWO children. Data were analyzed using qualitative thematic analysis. RESULTS: Caregivers tended to underestimate children's weight status, and to regard chubby children as a sign of good parental care. Some caregivers even suggested that there were positive effects of childhood overweight. Caregivers identified a number of challenges to prevention of OWO in children, including difficulties in controlling dietary intake or increasing children's physical activities; discordant views between parents and grandparents, and barriers to accessing professional guidance. Caregivers desired more detailed advice regarding children's nutrition intake and physical activity, and preferred online approaches. CONCLUSIONS: Misconceptions regarding childhood overweight were found in caregivers of children in Shanghai. Professional guidance on childhood weight control for caregivers is desired via digital applications such as mobile phone applications and social media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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