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Enregistrement W3152543042 · doi:10.1007/jhep04(2021)078

Chiral hydrodynamics in strong external magnetic fields

2021· article· en· W3152543042 sur OpenAlexaff
Martin Ammon, Sebastian Grieninger, Juan Hernandez, Matthias Kaminski, Roshan Koirala, Julian Leiber, Jackson M. S. Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer AustauschdienstUS-UK Fulbright CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftComunidad de MadridU.S. Department of State
Mots-clésDissipative systemPhysicsMagnetic fieldTensor (intrinsic definition)Momentum (technical analysis)Quantum Hall effectClassical mechanicsKubo formulaTransport phenomenaHall effectCharge (physics)QuantumConductivityQuantum electrodynamicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We construct the general hydrodynamic description of (3+1)-dimensional chiral charged (quantum) fluids subject to a strong external magnetic field with effective field theory methods. We determine the constitutive equations for the energy-momentum tensor and the axial charge current, in part from a generating functional. Furthermore, we derive the Kubo formulas which relate two-point functions of the energy-momentum tensor and charge current to 27 transport coefficients: 8 independent thermodynamic, 4 independent non-dissipative hydrodynamic, and 10 independent dissipative hydrodynamic transport coefficients. Five Onsager relations render 5 more transport coefficients dependent. We uncover four novel transport effects, which are encoded in what we call the shear-induced conductivity, the two expansion-induced longitudinal conductivities and the shear-induced Hall conductivity. Remarkably, the shear-induced Hall conductivity constitutes a novel non-dissipative transport effect. As a demonstration, we compute all transport coefficients explicitly in a strongly coupled quantum fluid via holography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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