Deep brain stimulation effects on learning, memory and glutamate and GABAA receptor subunit gene expression in kindled rats
Notice bibliographique
Résumé
subunit increased at 2-3 h after applying LFS. The increase in NR2A/NR2B ratio was also observed 1 week after LFS. No significant changes were observed one month after LFS administration. Field potential recordings in the hippocampal CA1 area showed that kindling-induced potentiation of the field EPSP slope returned to near baseline when measured 2-3 h after applying LFS. Therefore, it may be postulated that applying LFS in kindled animals reduced the seizure-induced learning and memory impairments, albeit time-dependently. In tandem, LFS prevented kindling-induced alterations in gene expression of the described proteins, which are potentially important for synaptic transmission and/or potentiation. Moreover, a depotentiation-like phenomenon may be a possible mechanism underlying the LFS action. subunit increased at 2–3 h after applying LFS. The increase in NR2A/NR2B ratio was also observed 1 week after LFS. No significant changes were observed one month after LFS administration. Field potential recordings in the hippocampal CA1 area showed that kindling-induced potentiation of the field EPSP slope returned to near baseline when measured 2–3 h after applying LFS. Therefore, it may be postulated that applying LFS in kindled animals reduced the seizure-induced learning and memory impairments, albeit time-dependently. In tandem, LFS prevented kindling-induced alterations in gene expression of the described proteins, which are potentially important for synaptic transmission and/or potentiation. Moreover, a depotentiation-like phenomenon may be a possible mechanism underlying the LFS action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».