1. Impact of Surface Stability and Hand Separation on Activation of Agonist and Stabilizing Muscles During Push-Up Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Stability is an important factor to consider when designing an exercise program as recent studies have suggested that there can be benefits to performing exercises on unstable surfaces compared to rigid ones. Furthermore, to increase strength of the agonist muscles, pectoralis major and triceps brachii, various hand positions can also be implemented to increase stress on these muscles during an exercise. Thus, our goal was to test the impact that surface stability and hand position can have on muscle activity of stabilizing and agonist muscles during a push-up exercise. Surface electrodes were attached to specific stabilizing and agonist muscles and electromyography (EMG) data was used to measure muscle activity. When compared to a rigid surface, a push up exercise performed on an unstable surface of a BOSU ball resulted in higher muscle activity for all the stabilizing muscles, while only the pectoralis major had an increase in activity for the agonist muscle group. In regards to hand position, a narrow hand spacing resulted in greater activation of all the stabilizing muscles and was able to specifically target the triceps brachii, while the use of wide hand spacing only isolated the pectoralis major. Hence an exercise program consisting of push-ups can target the stabilizing muscles further by using an unstable surface and a narrow hand position. In regards to the agonist muscles, the use of a specific surface and hand position can allow the user to target the agonist muscle they desire in a more efficient manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».