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Enregistrement W3152555201 · doi:10.1186/s12870-021-02972-0

Genome-wide identification and functional characterization of LEA genes during seed development process in linseed flax (Linum usitatissimum L.)

2021· article· en· W3152555201 sur OpenAlexaff
Zhen Li, Hui Chi, Caiyue Liu, Tianbao Zhang, Lida Han, Liang Li, Xinwu Pei, Yan Long

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesChinese Academy of Agricultural SciencesScience and Technology Department of Ningxia
Mots-clésLinumBiologyGeneGenomeArabidopsisGene familyGeneticsPhylogenetic treeIntronBotanyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: LEA proteins are widely distributed in the plant and animal kingdoms, as well as in micro-organisms. LEA genes make up a large family and function in plant protection against a variety of adverse conditions. RESULTS: Bioinformatics approaches were adopted to identify LEA genes in the flax genome. In total, we found 50 LEA genes in the genome. We also conducted analyses of the physicochemical parameters and subcellular location of the genes and generated a phylogenetic tree. LuLEA genes were unevenly mapped among 15 flax chromosomes and 90% of the genes had less than two introns. Expression profiles of LuLEA showed that most LuLEA genes were expressed at a late stage of seed development. Functionally, the LuLEA1 gene reduced seed size and fatty acid contents in LuLEA1-overexpressed transgenic Arabidopsis lines. CONCLUSION: Our study adds valuable knowledge about LEA genes in flax which can be used to improve related genes of seed development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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