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Enregistrement W3152555928 · doi:10.2118/200824-ms

What are the Dominant Flow Regimes During Carbon Dioxide Propagation in Shale Reservoirs’ Matrix, Natural Fractures and Hydraulic Fractures?

2021· article· en· W3152555928 sur OpenAlexaff
Sherif Fakher, Youssef Elgahawy, Hesham Abdelaal, Abdulmohsin Imqam

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnudsen numberSlippageKnudsen diffusionNanometreFlow (mathematics)Oil shalePermeability (electromagnetism)Materials scienceMechanicsPore water pressurePetroleum engineeringGeologyChemistryGeotechnical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon dioxide (CO2) injection in low permeability shale reservoirs has recently gained much attention due to the claims that it has a large recovery factor and can also be used in CO2 storage operations. This research investigates the different flow regimes that the CO2 will exhibit during its propagation through the fractures, micropores, and the nanopores in unconventional shale reservoirs to accurately evaluate the mechanism by which CO2 recovers oil from these reservoirs. One of the most widely used tools to distinguish between different flow regimes is the Knudsen Number. Initially, a mathematical analysis of the different flow regimes that can be observed in pore sizes ranging between 0.2 nanometer and more than 2 micrometers was undergone at different pressure and temperature conditions to distinguish between the different flow regimes that the CO2 will exhibit in the different pore sizes. Based on the results, several flow regime maps were conducted for different pore sizes. The pore sizes were grouped together in separate maps based on the flow regimes exhibited at different thermodynamic conditions. Based on the results, it was found that Knudsen diffusion dominated the flow regime in nanopores ranging between 0.2 nanometers, up to 1 nanometer. Pore sizes between 2 and 10 nanometers were dominated by both a transition flow, and slip flow. At 25 nanometer, and up to 100 nanometers, three flow regimes can be observed, including gas slippage flow, transition flow, and viscous flow. When the pore size reached 150 nanometers, Knudsen diffusion and transition flow disappeared, and the slippage and viscous flow regimes were dominant. At pore sizes above one micrometer, the flow was viscous for all thermodynamic conditions. This indicated that in the larger pore sizes the flow will be mainly viscous flow, which is usually modeled using Darcy's law, while in the extremely small pore sizes the dominating flow regime is Knudsen diffusion, which can be modeled using Knudsen's Diffusion law or in cases where surface diffusion is dominant, Fick's law of diffusion can be applied. The mechanism by which the CO2 improves recovery in unconventional shale reservoirs is not fully understood to this date, which is the main reason why this process has proven successful in some shale plays, and failed in others. This research studies the flow behavior of the CO2 in the different features that could be present in the shale reservoir to illustrate the mechanism by which oil recovery can be increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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