Making a case for the inclusion of refractory and severe mental illness as a sole criterion for Canadians requesting medical assistance in dying (MAiD): a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following several landmark rulings and increasing public support for physician-assisted death, in 2016, Canada became one of a handful of countries legalising medical assistance in dying (MAiD) with Bill C-14. However, the revised Bill C-7 proposes the specific exclusion of MAiD where a mental disorder is the sole underlying medical condition (MAiD MD-SUMC). AIM: This review explores how some persons with serious and persistent mental illness (SPMI) could meet sensible and just criteria for MAiD under the Canadian legislative framework. METHODS: We review the proposed Bill C-7 criteria (capacity, voluntariness, irremediability and suffering) as well as the nuances involved in separating a well-reasoned request for assisted suicide from what might be solely a manifestation of a SPMI. FINDINGS: In this paper, we argue against the absolute exclusion of patients with SPMIs from accessing MAiD. Instead, we propose that in some circumstances, MAiD MD-SUMC may be justifiable while remaining the last resort. Conducting MAiD eligibility assessments removes the need to introduce diagnosis-specific language into MAiD legislation. Competent psychiatric patients who request MAiD should not be treated any differently from other eligible candidates. Many individuals with psychiatric disorders will be incapable of consenting to MAiD. The only ethical option is to assess eligibility for MAiD on an individual basis and include as legitimate candidates those who suffer solely from psychiatric illness who have the decisional capacity to consent to MAiD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».