Theory, Evidence, and Policy on Dual-Class Shares: A Country-Specific Response to a Global Debate
Notice bibliographique
Résumé
Dual-class shares have become one of the most controversial issues in today’s capital markets and corporate governance debates. In the past years, academics, regulators, policymakers and stock exchanges from all over the world have been discussing whether companies should be allowed to go public with dual-class shares and, if so, which restrictions should be imposed. After analysing the regulatory approach to dual-class shares existing in several jurisdictions around the world, this article shows that countries seem to have adopted three primary models to deal with dual-class share structures: (i) the imposition of bans traditionally existing in the United Kingdom, Australia and several jurisdictions in Asia, Europe and Latin America; (ii) the permissive model allowing dual-class structures without any significant restrictions, as it happens in the United States, Sweden, and the Netherlands; and (iii) the restrictive approach implemented in Singapore, Hong Kong, Canada, India and Mainland China. It will be argued that, despite the global nature of the debate on dual-class shares, regulators should be careful when analysing foreign studies and approaches since the optimal regulatory model to deal with dual-class shares depends on a variety of local factors. Namely, this article argues that, in countries with sophisticated markets and regulators, strong legal protection for minority investors, and low private benefits of control, regulators should allow companies to go public with dual-class shares with no restrictions or minor regulatory intervention. By contrast, in countries without sophisticated markets and regulators, high private benefits of control, and weak legal protection for minority investors, dual-class shares should be prohibited or subject to higher restrictions. Finally, intermediate solutions should be adopted for countries with mixed features. Therefore, the key question to be addressed from a policy perspective is not whether companies should be allowed to go public with dual-class shares, as many authors and regulators have been discussing in the past years, but whether dual-class class shares should be allowed and, if so, under which conditions, taking into account the particular features of a country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».