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Enregistrement W3152579401 · doi:10.1001/jamapediatrics.2021.0295

Effectiveness of Targeted Interventions on Treatment of Infants With Bronchiolitis

2021· article· en· W3152579401 sur OpenAlexaff
Libby Haskell, Emma Tavender, Catherine Wilson, Sharon O’Brien, Franz E Babl, Meredith L Borland, Elizabeth Cotterell, Rachel Schembri, Francesca Orsini, Nicolette Sheridan, David W. Johnson, Ed Oakley, Stuart R. Dalziel

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandNational Health and Medical Research CouncilState Government of VictoriaTownsville Hospital and Health ServiceMedical Research CouncilCure KidsChildren's Hospital Foundation
Mots-clésBronchiolitisMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialPediatricsGuidelineIntensive care medicineFamily medicineEmergency medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: In developed countries, bronchiolitis is the most common reason for infants to be admitted to the hospital, and all international bronchiolitis guidelines recommend supportive care; however, significant variation in practice continues with infants receiving non-evidence-based therapies. Deimplementation research aims to reduce the use of low-value care, and advancing science in this area is critical to delivering evidence-based care. Objective: To determine the effectiveness of targeted interventions vs passive dissemination of an evidence-based bronchiolitis guideline in improving treatment of infants with bronchiolitis. Design, Setting, and Participants: This international, multicenter cluster randomized clinical trial included 26 hospitals (clusters) in Australia and New Zealand providing tertiary or secondary pediatric care (13 randomized to intervention, 13 to control) during the 2017 bronchiolitis season. Data were collected on 8003 infants for the 3 bronchiolitis seasons (2014-2016) before the implementation period and 3727 infants for the implementation period (2017 bronchiolitis season, May 1-November 30). Data were analyzed from November 16, 2018, to December 9, 2020. Interventions: Interventions were developed using theories of behavior change to target key factors that influence bronchiolitis management. These interventions included site-based clinical leads, stakeholder meetings, a train-the-trainer workshop, targeted educational delivery, other educational and promotional materials, and audit and feedback. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was compliance during the first 24 hours of care with no use of chest radiography, albuterol, glucocorticoids, antibiotics, and epinephrine, measured retrospectively from medical records of randomly selected infants with bronchiolitis who presented to the hospital. There were no patient-level exclusions. Results: A total of 26 hospitals were randomized without dropouts. Analysis was by intention to treat. Baseline data collected on 8003 infants for 3 bronchiolitis seasons (2014-2016) before the implementation period were similar between intervention and control hospitals. Implementation period data were collected on 3727 infants, including 2328 boys (62%) and 1399 girls (38%), with a mean (SD) age of 6.0 (3.2) months. A total of 459 (12%) were Māori (New Zealand), and 295 (8%) were Aboriginal/Torres Strait Islander (Australia). Compliance with recommendations was 85.1% (95% CI, 82.6%-89.7%) in intervention hospitals vs 73.0% (95% CI, 65.3%-78.8%) in control hospitals (adjusted risk difference, 14.1%; 95% CI, 6.5%-21.7%; P < .001). Conclusions and Relevance: Targeted interventions led to improved treatment of infants with bronchiolitis. This study has important implications for bronchiolitis management and the development of effective interventions to deimplement low-value care. Trial Registration: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry: ACTRN12616001567415.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
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Résumé présentoui

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