P.005 Long-term retention on adjunctive brivaracetam in adults with focal seizures and previous carbamazepine, lamotrigine, levetiracetam, or topiramate use: Post-hoc analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous post-hoc analysis of three 12-week, double-blind, placebo-controlled trials of adjunctive brivaracetam (BRV) in patients with focal seizures demonstrated similar efficacy over placebo regardless of previous carbamazepine (CBZ), lamotrigine (LTG), levetiracetam (LEV), or topiramate (TPM) failure. This analysis explored long-term retention of adjunctive BRV in patients with previous CBZ/LTG/LEV/TPM. Methods: Post-hoc analysis of double-blind, placebo-controlled trial (N01358 [NCT01261325]) and open-label extension (N01379 [NCT01339559]; cut-off 15-March-2017) of adjunctive BRV in patients (≥16 years) with focal seizures. Outcomes were assessed in patients randomized to BRV (100 or 200 mg/day) who had previous CBZ/LTG/LEV/TPM (stopped ≥90 days before BRV initiation). Results: 503 patients were analyzed. Baseline characteristics were generally similar in subgroups with previous CBZ/LTG/LEV/TPM (n=209/162/256/182). Overall, Kaplan-Meier-estimated BRV retention at 1-, 3-, and 5-years was 71.0%, 50.9%, and 32.4%. Across previous antiepileptic drug (AED) subgroups, Kaplan-Meier-estimated BRV retention (1-year: 64.8%–73.2%; 3-year: 41.9%–49.9%; 5-year: 31.5%–35.7%), BRV discontinuations (58.4%–63.0%), and most common reasons for discontinuation (lack of efficacy: 23.0%–25.3%; adverse event: 16.7%–22.2%) were generally similar. Conclusions: Post-hoc analysis demonstrated similar long-term retention rates and discontinuation reasons with adjunctive BRV in adults previously treated with CBZ/LTG/LEV/TPM. Adjunctive BRV provides long-term effectiveness in patients who failed common AED treatments, including LEV. UCB Pharma-sponsored
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».