Opal-based terahertz optical elements fabricated by self-assembly of porous SiO<sub>2</sub> nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study artificial opals as a promising material platform for terahertz (THz) optics. Materials were synthesized using self-assembly of porous SiO 2 nanoparticles and annealing at different temperatures to further tune their optical properties. Two distinct approaches for the fabrication of bulk THz optics from these novel materials were considered. First, THz cylindrical lenses of identical geometry but different refractive indices and focal lengths were produced using standard mechanical processing of opals, in order to highlight their compatibility with conventional technologies of bulk optics fabrication. Second, a THz axicone was made via direct sedimentation of aqueous colloidal suspension of SiO 2 nanoparticles in the mold of geometry inverse to that of a desired optical shape, followed by annealing and polishing. The second approach has an advantage of being considerably less labor intensive, while capable of obtaining optical elements of complex geometries. Thus fabricated bulk THz optical elements were studied experimentally using continuous-wave THz imaging, and the results were compared with 2D and 3D numerical predictions based on the finite-difference time-domain and finite-element frequency-domain methods. Our findings highlight technological robustness of the developed THz optical material platform and, thus, open the door for creating a variety of bulk THz optical elements of complex shapes and widely-tunable optical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».