Effects of Exercise Training Alone and in Combination With Kinesio Taping on Pain, Functionality, and Biomarkers Related to the Cartilage Metabolism in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of exercise training alone and in combination with kinesio taping on pain, functionality, and circulating cartilage oligomeric matrix protein (COMP), and matrix metalloproteinase (MMP)-1, and -3 at rest and immediately after walking exercise in knee osteoarthritis (OA). DESIGN: A total of 22 female patients diagnosed with knee OA were randomly divided into the exercise training (ET) or exercise training plus kinesio taping (ET + KT) groups. The patients in the ET performed exercise training for 6 weeks. The patients in the ET + KT group were applied with kinesio tape in addition to the exercise training for 6 weeks. In both groups, 20 minutes of walking exercise were performed before and after the interventions. The pain and functional status of the patients were assessed using visual analogue scale (VAS) and Western Ontario McMasters Osteoarthritis Index (WOMAC) before and after the intervention at rest, respectively. Blood samples were taken at rest and immediately after the walking exercise before and after the interventions for the analysis of COMP, MMP-1, and MMP-3 levels. RESULTS: < 0.05). CONCLUSIONS: Exercise training and exercise training plus kinesio taping improved pain and physical function; however, the COMP, MMP-1, and MMP-3 levels did not change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».