High-Grade Neuroendocrine Carcinoma Within a Tracheal Polyp: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary carcinomas of the trachea are rare, with a reported annual incidence of one in a million. We present a case of a previously undescribed polypoid high-grade neuroendocrine carcinoma of the trachea. Resection of the carcinoma revealed only superficial invasion of the mucosa and without evidence of local or distant metastatic disease. Histologically, the tumor had high-grade features with necrosis and a high mitotic index. METHODS: Characterization of this rare neuroendocrine carcinoma of the trachea was performed by immunohistochemistry and whole-genome sequencing. RESULTS: Immunohistochemistry result was positive for neuroendocrine markers, p16 and an elevated Ki-67. Whole-genome sequencing of the lesion was performed and revealed a very unusual and very distinct mutational signature without relationship to other relevant neuroendocrine carcinomas. Neither known driver nor targetable mutations were found by whole-genome sequencing. Analysis of the sequence of numerous viral elements of human papillomavirus-18 suggests that the pathogenesis of the lesion is related to viral integration. The patient developed distal recurrence, which progressed to widespread pulmonary dissemination, presumably through aerogenous spread of disease. CONCLUSIONS: This is the first characterization of this type of tracheal tumor, including genomic findings, pathogenesis, and natural history.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».