Targeting resistance to radiation-immunotherapy in cold HNSCCs by modulating the Treg-dendritic cell axis
Notice bibliographique
Résumé
Background Numerous trials combining radiation therapy (RT) and immunotherapy in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) are failing. Using preclinical immune cold models of HNSCC resistant to RT-immune checkpoint inhibitors, we investigate therapeutic approaches of overcoming such resistance by examining the differential microenvironmental response to RT. Methods We subjected two HPV-negative orthotopic mouse models of HNSCC to combination RT, regulatory T cells (Treg) depletion, and/or CD137 agonism. Tumor growth was measured and intratumorous and lymph node immune populations were compared among treatment groups. Human gene sets, genetically engineered mouse models DEREG and BATF3–/–, flow and time-of-flight cytometry, RNA-Seq, Treg adoptive transfer studies, and in vitro experiments were used to further evaluate the role of dendritic cells (DCs) and Tregs in these treatments. Results In MOC2 orthotopic tumors, we find no therapeutic benefit to targeting classically defined immunosuppressive myeloids, which increase with RT. In these radioresistant tumors, supplementing combination RT and Treg depletion with anti-CD137 agonism stimulates CD103+ DC activation in tumor-draining lymph nodes as characterized by increases in CD80+ and CCR7+ DCs, resulting in a CD8 T cell-dependent response. Simultaneously, Tregs are reprogrammed to an effector phenotype demonstrated by increases in interferonγ+, tumor necrosis factorα+, PI3K+, pAKT+ and Eomes+ populations as well as decreases in CTLA4+ and NRP-1+ populations. Tumor eradication is observed when RT is increased to an 8 Gy x 5 hypofractionated regimen and combined with anti-CD25+ anti-CD137 treatment. In a human gene set from oral squamous cell carcinoma tumors, high Treg number is associated with earlier recurrence. Conclusions Regulating Treg functionality and DC activation status within the lymph node is critical for generating a T cell effector response in these highly radioresistant tumors. These findings underscore the plasticity of Tregs and represent a new therapeutic opportunity for reprogramming the tumor microenvironment in HNSCCs resistant to conventional radioimmunotherapy approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».