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Enregistrement W3152589082 · doi:10.5958/2454-552x.2020.00028.6

Dairy Farmer's attitude towards the Kamdhenu Dattak Gram Yojana on dairy development in Maharashtra

2020· article· en· W3152589082 sur OpenAlexaff
Sanjay Vasant Kad, K. S. Kadian, Rajesh K. Raju, Sanjit Maiti, Suresh Kad

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Extension Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Practices
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGramDairy farmingAgricultureBiotechnologyAgricultural scienceDairy industryVeterinary medicineBusinessEngineeringAgricultural economicsMathematicsBiologyFood scienceEconomicsMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was conducted in Maharashtra to analyze the attitude of the farmers towards the Kamdhenu Dattak Gram Yojana which is a major dairy development programme in the state. The attitude of the beneficiary farmers towards Kamdhenu Dattak Gram Yojana was analyzed by developing an attitude measurement scale based on the Likert, R. (1932) technique. A total of 120 farmers respondents were selected for the study from Pune and Nashik division of Maharashtra. The findings of study inferred that the overall mean score of the beneficiaries' attitude towards the scheme was 4.21. It could be interpreted that all the beneficiaries had a positive attitude towards the Kamdhenu Dattak Gram Yojana. About 47.67 and 25.83 per cent of the beneficiaries had favourable and more favourable attitude towards Kamdhenu Dattak Gram Yojana, respectively. Whereas 27.50 per cent of the beneficiaries expressed less favourable attitude towards the scheme. This was reflected that the respondents responded all the positive statements of the scale in 'favour' and negative statements in 'disfavour'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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