Human immunodeficiency virus and mortality from coronavirus disease 2019: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Persons living with human immunodeficiency virus (PLWH) constitute a vulnerable population in view of their impaired immune status. At this time, the full interaction between HIV and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has been incompletely described. Objective: The purpose of this study was to explore the impact of HIV and SARS-CoV-2 co-infection on mortality. Method: We systematically searched PubMed and the Europe PMC databases up to 19 January 2021, using specific keywords related to our aims. All published articles on coronavirus disease 2019 (COVID-19) and HIV were retrieved. The quality of the studies was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale for observational studies. Statistical analysis was performed with Review Manager version 5.4 and Comprehensive Meta-Analysis version 3 software. Results: A total of 28 studies including 18 255 040 COVID-19 patients were assessed in this meta-analysis. Overall, HIV was associated with a higher mortality from COVID-19 on random-effects modelling {odds ratio [OR] = 1.19 [95% confidence interval (CI) = 1.01–1.39], p = 0.03; I 2 = 72%}. Meta-regression confirmed that this association was not influenced by age ( p = 0.208), CD4 cell count ( p = 0.353) or the presence of antiretroviral therapy (ART) ( p = 0.647). Further subgroup analysis indicated that the association was only statistically significant in studies from Africa (OR = 1.13, p = 0.004) and the United States (OR = 1.30, p = 0.006). Conclusion: Whilst all persons ought to receive a SARS-CoV-2 vaccine, PLWH should be prioritised to minimise the risk of death because of COVID-19. The presence of HIV should be regarded as an important risk factor for future risk stratification of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».