Role of anthropogenic drivers in altering the forest community structure in a prime tiger habitat in central India
Notice bibliographique
Résumé
Tropical forests are complex systems with heterogeneous community assemblages often threatened under anthropogenic disturbances and grazing. We studied the change in plant community composition and structure under a disturbance gradient in the tropical dry deciduous forest of the corridor area between Nagzira Wildlife Sanctuary and Navegaon National Park of central India. We tested the hypothesis that the plant community will change along the gradient of proximity to human settlements depending on the anthropogenic stress. We sampled 183 nested quadrat plots to collect data on species abundance and various disturbance parameters. Density, diversity, and importance value index were calculated, and multivariate analysis was performed to assess the changes in species assemblage along the disturbance gradients. We found 76% overall dissimilarity between the plant communities in the three distance classes perpetrated by the difference in mean abundance of species like Tectona grandis, Terminalia sp., and Largerstroemia parviflora. The anthropogenic factors influence the density and diversity of tree species and regeneration classes. We found the abundance of regeneration class increased along the distance from the villages. The study intensifies the need for proper management and conservative approach to preserve the diversity of the forest patches for their structural and functional contiguity as a corridor in central India’s highly susceptible and intricate corridor framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».