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Enregistrement W3152619204 · doi:10.1080/17461391.2021.1916083

Plyometric exercise enhances twitch contractile properties but fails to improve voluntary rate of torque development in highly trained sprint athletes

2021· article· en· W3152619204 sur OpenAlexaff
Haiko Bruno Zimmermann, Filipe Estácio Costa, Raphael Luiz Sakugawa, Brian R. MacIntosh, Fernando Diefenthaeler, Juliano Dal Pupo

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintPlyometricsAnalysis of varianceMedicinePhysical therapyRepeated measures designCrossover studyMathematicsInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationCardiologyJumpPhysicsPlaceboStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Purpose : The objective of this study was to evaluate a plyometric conditioning activity (3 sets of 5 countermovement jumps, [CA]) for twitch properties and voluntary knee extension. Methods : After a familiarization session, fourteen highly trained sprint athletes, 12 men (23.25 ± 7.17 years) and 2 women (23.0 ± 2.8 years) performed 2 experiments, each in a randomized order (crossover design). In one experiment, the time‐course of twitch contractile properties was evaluated with and without the previous CA at 2, min intervals to 10 min of recovery. In the second session, maximal voluntary knee extension was evaluated at the same recovery intervals, for control and experimental condition in random order. Results : Mixed‐model ANOVA with Bonferroni post‐hoc revealed significant differences between pre‐test and 2 min ( p < 0.01, ES = 0.42) and 4 min ( p < 0.01, ES = 0.20) for peak twitch torque of quadriceps femoris muscles confirming postactivation potentiation [PAP] at these times. Twitch rate of torque development (RTD) was significantly greater than pre‐test value only at 2 min ( p < 0.01, ES = 0.58) after the CA. Twitch contraction time and ½ relaxation time were not significantly difference from pre‐test values after the CA ( p > 0.05). No significant difference was observed for voluntary RTD following CA. Conclusion : The plyometric CA increased twitch peak torque and RTD consistent with PAP; however, there was no effect of CA on voluntary RTD of knee extension at any time after the plyometric CA. Even with PAP confirmed, we observed that the CA fails to improve isometric RTD of quadriceps femoris muscles. Highlights A plyometric CA significantly increased twitch peak torque (at 2 and 4 min) and twitch rate of torque development (at 2 min) of quadriceps femoris muscles, indicating postactivation potentiation (PAP). No effect was observed for twitch contraction time and ½ relaxation time after the CA. No improvement was observed on voluntary rate of torque development evaluated at the same time intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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