The LN Flap for Nasal Defect Reconstruction: An 84-case Experience with a Novel Technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nose is a common site for cutaneous malignancy and post-ablative reconstruction. To our knowledge, a myocutaneous island flap based on the levator labii superioris alaeque nasi (LLSAN) and nasalis muscles, with vascularity from the lateral nasal and angular arteries, has not been described for reconstruction of the lower lateral nose. METHODS: A retrospective chart review of patients who underwent LLSAN-nasalis island flap reconstruction between 2015 and 2019 was performed. The surgical technique involved marking of an inverted-V flap on the nasal sidewall. The skin lateral to the flap was then developed in the subcutaneous plane to expose the LLSAN muscle and divide its origin on the maxillary frontal process and its caudal insertions into the alar dermis. The medial incision was down to periosteum and perichondrium, and dissection beneath the flap separated it from the nasal support structure. The resultant flap had a great caudal mobility. The donor site was closed in a V-to-Y pattern. RESULTS IN TOTAL: (71.4%). The average age of patients was 74.9 years. An estimated 27 patients were lost to follow-up. At mean follow-up of 24.3 weeks, there were no cases of flap necrosis, 1 case of hematoma (1.8%), 1 case of infection (1.8%), 3 cases of persistent trapdoor deformity (5.3%), and 3 cases of alar notching (5.3%), 1 of whom required revision surgery. CONCLUSION: The LLSAN-nasalis myocutaneous island flap is a simple, reliable technique for resurfacing lateral lower nasal defects up to 2 × 2 cm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle