The Presence of Ghost Publications Among Canadian Plastic Surgery Residency Applicants: How Honest Are Canadians?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physicians with history of unprofessional behaviour during their medical training are shown to be 3 times more likely to have board disciplinary action later in their career. One realm in which unprofessional behaviour takes place is the phenomenon of unverifiable publications or "ghost publications." To that end, this study aims to assess the rate of ghost publications among a recent cohort of Canadian Plastic Surgery residency applicants to determine if this phenomenon is geographic in nature. Methods: The current study was a retrospective, cross-sectional observational study; a review of all residency applications submitted to a single Canadian Plastic Surgery residency program from 2015 to 2018 was performed and all their listed publications were verified for accuracy. The review was conducted by a third party librarian and a research coordinator blinded to the authors identifying information. "Ghost publication" was defined as any publication listed as "published," "accepted," or "in-press" that did not exist in the literature. Results: A total of 196 applications of 186 applicants were submitted over the span of 4 years. A total of 362 publications listed as peer-reviewed articles, belonging to 114 applications were extracted and reviewed. Among the 362 publications listed as peer-reviewed articles, 2 could not be found in the literature (0.55%). Additionally, 42 citations were found with 48 minor differences than what was cited. Conclusions: The rate of ghost publications among recent applicants to a Plastic Surgery residency program is low (less than 1%). Future studies should investigate methods to further improve and instill the value of professionalism in our future plastic surgery trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».