Patient Satisfaction With Chronic Pain Management: Patient Perspectives of Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Integrating satisfaction measures with pain-related variables can highlight global change and improvement from the patients’ perspective. This study examined patient satisfaction in an interdisciplinary chronic pain management program. Nine hundred and twenty-seven (n = 927) participants completed pre- and post-treatment measures of pain, depression, catastrophizing, anxiety, stages of change, and pain acceptance. Multiple regression was used to examine these variables at admission and discharge as predictors of patient satisfaction. Pain-related variables explained 50.6% of the variance (R 2 = .506, F 22,639 = 29.79, P < .001) for general satisfaction, and 38.9% of the variance (R 2 = 0.389, F 22,639 = 18.49, P < .001) for goal accomplishment. Significant predictors of general satisfaction included depression (β = −0.188, P < .001) and the maintenance stage of change (β = 0.272, P < .001). The latter was also a significant predictor of goal accomplishment (β = 0.300, P < .001). Discharge pain-related measures are more influential than admission measures for predicting patient satisfaction. Patient satisfaction is significantly related to establishing a self-management approach to pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».