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Enregistrement W3152658238 · doi:10.1039/d1cc01010g

Wireless electrochemiluminescence at functionalised gold microparticles using 3D titanium electrode arrays

2021· article· en· W3152658238 sur OpenAlexaff
Samantha F. Douman, D. A. Collins, Loanda R. Cumba, Stephen Beirne, Gordon G. Wallace, Zhilian Yue, Emmanuel I. Iwuoha, Federica Melinato, Yann Pellegrin, Robert J. Forster

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundCentre of Excellence for Electromaterials Science, Australian Research CouncilAustralian National Fabrication FacilityWater Research CommissionAgence Nationale de la RechercheEnvironmental Protection AgencyScience Foundation Ireland
Mots-clésElectrochemiluminescenceElectrodeTitaniumMaterials scienceNanotechnologyWirelessTitanium dioxideColloidal goldOptoelectronicsChemistryNanoparticleComputer scienceComposite materialTelecommunicationsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless electrochemiluminescence is generated using interdigitated, 3D printed, titanium arrays as feeder electrodes to shape the electric field. Gold microparticles (45 μm diameter), functionalised with 11-mercaptoundecanoic acid, act as micro-emitters to generate electrochemiluminescence from [Ru(bpy)3]2+, (bpy is 2,2'-bipyridine) where the co-reactant is tripropylamine. The oxide coated titanium allows intense electric fields, whose distribution depends on the geometry of the array, to be created in the absence of deliberately added electrolyte. COMSOL modelling and long exposure ECL imaging have been used to map the electric field distribution. Significantly, we demonstrate that by controlling the surface charge of the gold microparticles through the solution pH, the light intensity can be increased by a factor of more than 10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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