POS-744 CLINICAL CORRELATES AND OUTCOMES OF DUAL BASILIXIMAB AND THYMOGLOBULIN INDUCTION IN KIDNEY TRANSPLANT RECIPIENTS: A NATIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
The unplanned use of dual induction therapy with interleukin-2 receptor blocking antibodies (IL2rAb) and thymoglobulin (TMG) may portend adverse clinical outcomes compared to either therapy alone. We used national transplant registry data to study clinical correlates and outcomes of single versus dual induction therapy in adult kidney-only transplant recipients in the United States (2005-2018). The risk of death and graft loss at 1 and 5 years according to induction therapy type was assessed using multivariate Cox regression analysis (LCLaHRUCL, adjusted hazard ratio with 95% upper and lower confidence limits). Of the 157,351 adult kidney-only transplant recipients included in the study, 67% were treated with TMG alone, 29% were treated with IL2rAb alone, and 5% were treated with both IL2rAb and TMG. Compared with IL2rAb alone induction, the strongest correlates of IL2rAb and TMG induction included Black race, calculated panel reactive antibody (cPRA) ≥80%, prednisone-sparing maintenance immunosuppression, more recent transplant eras, longer cold ischemia time, and delayed graft function. Compared with induction with TMG alone, dual induction therapy was associated with an increased 5-year risk of death (aHR 1.071.151.23; P<0.0001), death-censored graft failure (aHR 1.051.131.22; P<0.05), and all-cause graft failure (aHR 1.061.121.18; P<0.0001). Approximately 15% of kidney transplant patients who received IL2rAb induction also received TMG induction and these recipients had an increased risk of death and graft loss compared with those who received TMG alone. Further research is needed to develop risk prediction tools to guide a safe and optimal induction protocol for kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».