Understanding Influenza Vaccination During Pregnancy in Canada: Attitudes, Norms, Intentions, and Vaccine Uptake
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Notice bibliographique
Résumé
To improve uptake of influenza vaccine in pregnancy, it is important to understand the factors that predict prenatal vaccination. The aim of this study was to test the capability of the theory of planned behavior, augmented with information constructs, to predict and explain influenza vaccination uptake in a sample of 600 pregnant individuals in Canada. A baseline survey at the start of influenza season assessed beliefs, norms, perceived control, and information-seeking behavior related to influenza vaccination in pregnancy, as well as respondent demographics. A follow-up survey at the conclusion of influenza season assessed self-reported influenza vaccine uptake as well as infant vaccination intentions. Multivariable analysis indicated that attitudes toward influenza vaccination in pregnancy, subjective norms, information seeking, and past vaccination behavior predicted intentions to be vaccinated, and intentions predicted vaccine uptake. Neither perceived control nor demographics were significant predictors of intentions or vaccine uptake. These findings suggest that presumptive offering of vaccination in pregnancy by health care providers, as well as patient and public health educational interventions, may be effective in communicating norms and strengthening positive attitudes and intentions concerning influenza vaccination in pregnancy, resulting in higher vaccine coverage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle