Tracking white and grey matter degeneration along the spinal cord axis in degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine tissue-specific neurodegeneration across the spinal cord in patients with mild-moderate degenerative cervical myelopathy (DCM). Methods Twenty-four mild-moderate DCM and 24 healthy subjects were recruited. In patients, a T2-weighted scan was acquired at the compression site, while in all participants a T2*-weighted and diffusion-weighted scan was acquired at the cervical level (C2-C3) and in the lumbar enlargement (i.e. rostral and caudal to the site of compression). We quantified intramedullary signal changes, maximal canal and cord compression, white (WM) and grey matter (GM) atrophy, and microstructural indices from diffusion-weighted scans. All patients underwent clinical (modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA)) and electrophysiological assessments. Regression analysis assessed associations between MRI readouts and electrophysiological and clinical outcomes. Results Twenty patients were classified with mild and four with moderate DCM using the mJOA scale. The most frequent site of compression was at C5-C6 level with maximum cord compression of 4.68±0.83 mm. Ten patients showed imaging evidence of cervical myelopathy. In the cervical cord, WM and GM atrophy and WM microstructural changes were evident, while in the lumbar cord only WM showed atrophy and microstructural changes. Remote cervical cord WM microstructural changes were pronounced in patients with radiological myelopathy and associated with impaired electrophysiology. Lumbar cord WM atrophy was associated with lower limb sensory impairments. Conclusion Tissue-specific neurodegeneration revealed by quantitative MRI, already apparent across the spinal cord in mild-moderate DCM prior to the onset of severe clinical impairments. WM microstructural changes are particularly sensitive to remote pathologically and clinically eloquent changes in DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».