Fluoride Content in Drinking Water and the Health Implications of Fluoride-Rich Water Consumption: An Overview of the Situation in Canada and Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride is an inorganic monatomic anion of fluorine and forms part of essential reagents used by the chemical industry. It occurs naturally in several minerals and in trace quantities in water. Fluoride has been used to prevent tooth decay and in the treatment of osteoporosis. Extensive research has consistently demonstrated the safety and effectiveness of fluorides in the prevention of dental caries following the practice of water fluoridation. Despite these benefits, fluorides pose danger as an endocrine disruptor thus, affecting bones, brain, thyroid gland, pineal gland and blood sugar levels. In Canada, water fluoridation remains a contentious issue although dental decay constitutes the most common chronic disease. However, several Canadians are receiving the benefits of water fluoridation and about 1% have access to naturally fluoridated water. In Nigeria, the prevalence of dental caries has been documented to be greatly reduced following fluoridation of public water supplies in areas where the condition was endemic. Fluoride is therefore the only medicine added to public water, and at the recommended level, fluoride is safe and effective in the reduction of dental decay and poses no risk for health problems. Hence, this article highlighted fluoride content in drinking water and the health implications of consuming fluoride-rich water with a focus on the situation in Canada and Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».