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Enregistrement W3152693202 · doi:10.1016/j.ijfoodmicro.2021.109197

Genetic diversity and pathogenic potential of Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) derived from German flour

2021· article· en· W3152693202 sur OpenAlexaboutno aff
Michaela Projahn, Marina C. Lamparter, Petra Ganas, André Goehler, Sandra C. Lorenz-Wright, Dietrich Maede, Angelika Fruth, Christina Lang, Elisabeth Schuh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Gesundheit
Mots-clésSerotypeBiologyOutbreakEscherichia coliMicrobiologyShiga toxinVirulenceVirologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) can cause severe human illness, which are frequently linked to the consumption of contaminated beef or dairy products. However, recent outbreaks associated with contaminated flour and undercooked dough in the United States and Canada, highlight the potential of plant based food as transmission routes for STEC. In Germany STEC has been isolated from flour, but no cases of illness have been linked to flour. In this study, we characterized 123 STEC strains isolated from flour and flour products collected between 2015 and 2019 across Germany. In addition to determination of serotype and Shiga toxin subtype, whole genome sequencing (WGS) was used for isolates collected in 2018 to determine phylogenetic relationships, sequence type (ST), and virulence-associated genes (VAGs). We found a high diversity of serotypes including those frequently associated with human illness and outbreaks, such as O157:H7 (stx2c/d, eae), O145:H28 (stx2a, eae), O146:H28 (stx2b), and O103:H2 (stx1a, eae). Serotypes O187:H28 (ST200, stx2g) and O154:H31 (ST1892, stx1d) were most prevalent, but are rarely linked to human cases. However, WGS analysis revealed that these strains, as well as, O156:H25 (ST300, stx1a) harbour high numbers of VAGs, including eae, nleB and est1a/sta1. Although STEC-contaminated flour products have yet not been epidemiologically linked to human clinical cases in Germany, this study revealed that flour can serve as a vector for STEC strains with a high pathogenic potential. Further investigation is needed to determine the sources of STEC contamination in flour and flour products particularly in regards to these rare serotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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