Mentoring Experiences of Black Female Public Secondary School Administrators in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the mentoring relationships experienced by Black female public secondary school principals and vice principals. I interviewed eight principals and eight vice principals from four school districts in Southern Ontario to obtain data on this topic. The data revealed that the participants’ mentoring experiences are varied and complex. Some participants’ mentoring experiences are positive, while others’ are not. The participants’ mentoring experiences vary partly due to the fact that most school districts do not provide systemic mentorship programmes for school administrators. Furthermore, as protégées, some participants in this study encountered additional challenges in comparison to those faced by female public secondary school administrators. Some of the challenges Black female administrators face are related to their low numbers within Southern Ontario school districts and the difficulty of finding homophilic mentors. Other challenges such as racial microaggressions occur due to their racialized identities within their school districts. For these challenges participants develop coping mechanisms such as assuming double consciousness as they navigate their working environments. The findings from this study shed light on the mentorship experiences of Black female public secondary school administrators, an area that has not been previously studied in Ontario. The findings will also add to the scarce extant literature on the mentorship of female public secondary school administrators. The data from this study generated some recommendations for mentorship of female public secondary school administrators and scope for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».