A Mental Health–Informed Physical Activity Intervention for First Responders and Their Partners Delivered Using Facebook: Mixed Methods Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First responders (eg, police, firefighters, and paramedics) are at high risk of experiencing poor mental health. Physical activity interventions can help reduce symptoms and improve mental health in this group. More research is needed to evaluate accessible, low-cost methods of delivering programs. Social media may be a potential platform for delivering group-based physical activity interventions. OBJECTIVE: This study aims to examine the feasibility and acceptability of delivering a mental health-informed physical activity program for first responders and their self-nominated support partners. This study also aims to assess the feasibility of applying a novel multiple time series design and to explore the impact of the intervention on mental health symptoms, sleep quality, quality of life, and physical activity levels. METHODS: We co-designed a 10-week web-based physical activity program delivered via a private Facebook group. We provided education and motivation around different topics weekly (eg, goal setting, overcoming barriers to exercise, and reducing sedentary behavior) and provided participants with a Fitbit. A multiple time series design was applied to assess psychological distress levels, with participants acting as their own control before the intervention. RESULTS: In total, 24 participants (12 first responders and 12 nominated support partners) were recruited, and 21 (88%) completed the postassessment questionnaires. High acceptability was observed in the qualitative interviews. Exploratory analyses revealed significant reductions in psychological distress during the intervention. Preintervention and postintervention analysis showed significant improvements in quality of life (P=.001; Cohen d=0.60); total depression, anxiety, and stress scores (P=.047; Cohen d=0.35); and minutes of walking (P=.04; Cohen d=0.55). Changes in perceived social support from family (P=.07; Cohen d=0.37), friends (P=.10; Cohen d=0.38), and sleep quality (P=.28; Cohen d=0.19) were not significant. CONCLUSIONS: The results provide preliminary support for the use of social media and a multiple time series design to deliver mental health-informed physical activity interventions for first responders and their support partners. Therefore, an adequately powered trial is required. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN): 12618001267246; https://anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?ACTRN=12618001267246.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».