Sociodemographic Characteristics, HIV-Related Risk Behaviors and HIV Prevalence of Vulnerable Men in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual minorities, such as men who have sex with men (MSM), are disproportionately impacted by HIV/AIDS compared to heterosexual men. The increased prevalence of HIV/AIDs among this group of individuals is associated with increased participation in HIV-related risk behavior, such as multiple sexual partnerships and injection drug use. However, very little is known about the prevalence of HIV and the risk behaviors related to HIV infection among MSM in Iran. This absence of data is due to the increased discrimination and stigmatization MSM, and other vulnerable populations face in Iran. This study was conducted to identify HIV-related risks, HIV prevalence and sociodemographic characteristics of the MSM population in Iran. METHODS: A cross-sectional study was conducted among MSM attending the Sexual Health Clinic at Imam Khomeini Hospital in 2018. A sexual health screening questionnaire was used to aid in identifying HIV-related risk behaviors. HIV status was determined using an HIV rapid test and confirmed by an ELISA. RESULTS: One hundred MSM enrolled in this study, out of which 41% were 18-25 years old. The majorities were single; almost one-third had a diploma degree. Only a fifth were employed, and about a quarter (25%) reported substance abuse. Among eighty-three people (83%) reported having sex during the past three months, and only 27 (27.3%) of participants always used condoms for sex. Among 80 participants tested for HIV, two positive results were detected (2.5%). CONCLUSION: Data collected through a sexual health questionnaire indicated that the prevalence of HIV is increased among MSM in Iran. This finding sheds light on the urgent need for the implementation of social programs providing counseling and healthcare to vulnerable populations in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».