Applying Administrative Data‐Based Coding Algorithms for Frailty in Patients With Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is a powerful prognostic tool in cirrhosis. Claims-based frailty scores estimate the presence of frailty without the need for in-person evaluation. These algorithms have not been validated in cirrhosis. Whether they measure true frailty or perform as well as frailty in outcome prediction is unknown. We evaluated 2 claims-based frailty scores-Hospital Frailty Risk Score (HFRS) and Claims-Based Frailty Index (CFI)-in 3 prospective cohorts comprising 1100 patients with cirrhosis. We assessed differences in neuromuscular/neurocognitive capabilities in those classified as frail or nonfrail based on each score. We assessed the ability of the indexes to discriminate frailty based on the Fried Frailty Index (FFI), chair stands, activities of daily living (ADL), and falls. Finally, we compared the performance of claims-based frailty measures and physical frailty measures to predict transplant-free survival using competing risk regression and patient-reported outcomes. The CFI identified neuromuscular deficits (balance, chair stands, hip strength), whereas the HFRS only identified poor chair-stand performance. The CFI had areas under the receiver operating characteristic curve (AUROCs) for identifying frailty as measured by the FFI, ADL, and falls of 0.57, 0.60, and 0.68, respectively; similarly, the AUROCs were 0.66, 0.63, and 0.67, respectively, for the HFRS. Claims-based frailty scores were associated with poor quality of life and sleep but were outperformed by the FFI and chair stands. The HFRS, per 10-point increase (but not the CFI) predicted survival of patients in the liver transplantation (subdistribution hazard ratio [SHR], 1.08; 95% confidence interval [CI], 1.03-1.12) and non-liver transplantation cohorts (SHR, 1.13; 95% CI, 1.05-1.22). Claims-based frailty scores do not adequately associate with physical frailty but are associated with important cirrhosis-related outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».