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Enregistrement W3152724717 · doi:10.11159/ijtan.2021.003

Hydrolysis of Cellulose in Supercritical Water: Quantum Simulation

2021· article· en· W3152724717 sur OpenAlexvenueno aff
Taketo Oku, Mitsuhiro Matsumoto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Theoretical and Applied Nanotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidHydrolysisCelluloseQuantumChemistryChemical engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistryPhysicsEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose nanofiber (CNF) is a high-strength nanomaterial made from cellulose fibers. Among several fabrication processes of CNF, we focus on the hydrolysis of cellulose in supercritical water and analyze the reaction mechanism by numerical simulation. In order to deal with the detailed chemical reaction, a series of quantum molecular dynamics simulations were performed based on the density functional theory coupled with the tight binding model. After locating the vapor-liquid critical point with a 100 water molecule system, we explored the hydrolysis reaction of cellulose using a simplified system consisting of a single cellobiose surrounded by 100 water molecules. We observed a cleavage of the 1,4--glycosidic bond in some cases. Electric charge analysis suggests that the carbon atom at the cleavage site gives the electron to a water molecule approaching to the bond with sufficiently large velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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