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Enregistrement W3152727437 · doi:10.1037/xge0001061

Re-examining attention capture at irrelevant (ignored?) locations.

2021· article· en· W3152727437 sur OpenAlexaff
Seema Prasad, Ramesh Kumar Mishra, Raymond M. Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology General · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTask (project management)Cognitive psychologyPsycINFOCued speechMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2018, Ruthruff and Gaspelin used a modified spatial cuing paradigm in which targets were presented at two locations while abrupt-onset cues could be presented at four locations. They found that performance following cues presented at irrelevant locations was no worse than following no cue or following a centrally presented cue. They concluded, as conveyed by the title of their article (Immunity to Attentional Capture at Ignored Locations) that a spatial attentional control setting had eliminated capture of attention. This conclusion was reached by comparing response time to targets on cue-absent versus irrelevant cues condition. We administered the exact same task in Experiment 1 and observed that responses on irrelevant trials were faster compared with cue absent trials providing support for the "immunity to attention capture claim" made by Ruthruff and Gaspelin (2018). However, cue absent trials may not be the most appropriate baseline condition as they lack the alerting benefit provided by cue-present trials. Thus, equivalent response times (RTs) on trials with absent cues and irrelevant cues observed in Ruthruff and Gaspelin (2018) could have been due to the lack of this alerting benefit. We tested this in Experiment 2 by additionally including a warning beep on every trial as an alerting signal. With this methodological change, we observed that responses were slower on irrelevant trials compared with the cue absent trials suggesting interference from cues at irrelevant locations. This study underscores the importance of using the appropriate baseline while testing attention capture. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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