Suicidal ideation in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Suicide is a leading cause of mortality in schizophrenia. The study attempts to find an association of suicidal ideation, a less studied entity than suicide attempt, with various sociodemographic and clinical profiles in patients with schizophrenia. MATERIALS AND METHODS: It is a cross-sectional study involving 140 patients diagnosed as schizophrenia. Sociodemographic and clinical profiles were collected using a semi-structured proforma. Positive and Negative Syndrome Scale, Calgary Depression Scale for Schizophrenia, InterSePT Scale for Suicidal Thinking, and Drug Attitude Inventory-10 were applied to assess psychopathology, depressive symptoms, suicidal ideas, and attitude toward psychotropics, respectively. The analysis was done using appropriate statistics. RESULTS: Majority of the study sample were Hindus, male, unmarried, literate, unemployed, and belonging from lower socioeconomic class. About 25.7% attempted suicide earlier and 29.3% currently have suicidal ideation. A previous suicide attempt, family history of psychiatric illness and that of suicide and comorbid substance use, significantly predicted (p < 0.05) a current suicidal ideation. Ideation has also been found to be significantly correlated to comorbid depression and the positive, negative, emotional, and excitement domains of schizophrenic psychopathology. CONCLUSION: The current study shows suicidal ideations in schizophrenia patients to be significantly related to schizophrenic psychopathology and comorbid depression, thus calling for a holistic management in preventing a fatal outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».