Remote Rating of Atopic Dermatitis Severity Using Photo-Based Assessments: Proof-of-Concept and Reliability Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital imaging of dermatological patients is a novel approach to remote assessment and has recently become more relevant since telehealth and remote decentralized clinical trials are gaining ground. OBJECTIVE: We aimed to investigate whether photographs taken by a smartphone are of adequate quality to allow severity assessments to be made and to explore the usefulness of an established atopic dermatitis severity assessment instrument on photograph evaluation. METHODS: During scheduled visits in a previously published study, the investigating doctor evaluated the severity of atopic dermatitis using the Scoring AD (SCORAD) index and took photographs of the most representative lesions (target lesions) with both a smartphone and a digital single-lens reflex camera (DSLR). The photographs were then assessed by 5 dermatologists using the intensity items of the SCORAD (iSCORAD), which consists of erythema, oedema/papulation, excoriations, lichenification, oozing/crusts, and dryness (scale 0-3, maximum score 18). The mean iSCORAD of the photographs was calculated and compared with in-person assessments using Pearson correlation and Bland-Altman plots. Intraclass correlation coefficients were used for interrater reliability. RESULTS: A total of 942 photographs from 95 patients were assessed. The iSCORAD based on smartphone photographs correlated strongly with the evaluations performed in person (iSCORAD: r=0.78, P<.001; objective SCORAD: r=0.81, P<.001; and total SCORAD: r=0.78, P<.001). For iSCORAD specifically, a Bland-Altman plot showed a difference in mean score of 1.31 for in-person and remote iSCORAD. In addition, the interrater agreement between the 5 rating dermatologists was 0.93 (95% CI 0.911-0.939). A total of 170 lesions were photographed, and the difference in mean scores was 1.32, 1.13, and 1.43 between in-person and remote evaluations based on photographs taken by a DSLR camera, a smartphone without flash, and a smartphone with flash, respectively. CONCLUSIONS: In terms of quality, remote atopic dermatitis severity assessments based on photographs are comparable to in-person assessments, and smartphone photos can be used to assess atopic dermatitis severity to a similar degree as photographs from a DSLR camera. Further, the variation in how the dermatologists in this study rated the iSCORAD based on the photographs was very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».