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Enregistrement W3152753739 · doi:10.1080/13603116.2021.1916102

Engaging in inclusive pedagogy: how elementary physical and health educators understand their roles

2021· article· en· W3152753739 sur OpenAlexaffabout
Matthew Patey, Yeonkyoung Jin, Byoung-Wook Ahn, Weon-Il Lee, Kyoung June Yi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Inclusive Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)PedagogyQualitative researchReflexivityPsychologyMathematics educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elementary physical and health education (PHE) teachers play key roles in establishing inclusive learning environments. However, how they attend to inclusive pedagogy are not fully highlighted in the research literature. This study examined how elementary PHE teachers understand their roles in inclusion and how they attend to day-to-day inclusive pedagogy. Overall, 11 elementary PHE teachers from a province in Eastern Canada were invited to participate in an exploratory qualitative research study. Data were collected through one-on-one interviews and analysed thematically. Participants highlighted four areas where they attend day-to-day to enhance inclusiveness in their teaching: (1) plan universally from the beginning; (2) share ownership with students by providing students with leadership roles, responsibilities, and choices in learning; (3) create positive relationships and partnerships with students and co-educators; and (4) be responsive and reflexive in teaching. This study highlighted the experiences and insights of Canadian elementary PHE teachers in pursuing and enacting inclusive pedagogy. The findings will provide other in-service and pre-service elementary PHE teachers with pragmatic ideas of ensuring and/or strengthening inclusive PHE. The acquired empirical knowledge may also inform teachers in other disciplines, as well as school administrators, policy-makers, and stakeholders when developing/implementing future policies and actions concerning inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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