The Juvenile Justice Programs: An Institutional Ethnography Study of the Rules and Procedures Crisis in Contemporary Korean Court System
Notice bibliographique
Résumé
From the standpoint of everyday experience, this paper reveals how the rules and procedures used within the Criminal Justice System in Korea to assess juvenile crime disproportionately favors higher income individuals. Specifically, it identifies the importance of how people are represented and classified within the criminal justice system in the application of restorative justice programming. Drawing on a methodology of Institutional Ethnography, texts related to the implementation of restorative justice within the Korean Criminal Justice System were reviewed, and interviews were conducted with key individual(s) charged with implementing restorative justice practices. Findings from this research show a clash between the Korean cultural ethics of “jeong,” which stresses the need for restoration and peace in the face of all criminal actions, and the selective application of restorative justice in the modern Korean context. In particular, the rules and procedures used in the classification of juvenile offenders limits what types of individuals and communities are allowed to benefit from these programs. This is problematic, as delinquents receiving the benefit of restorative justice programing will only be limited to those classified as being 'compatible' with existing programming under the Criminal Justice System's rules and procedures, significantly disadvantaging lower income juveniles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».